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出的类似面包车竟然有好几十辆。
这种箱式中型轿车非常普遍。
上世纪五十年代初出现在中国时，因为其外形酷似前苏联
吃的，并且介绍到中国来了的一种长方形面包，因此被们称作‘面包车’。
有从6座到35座各种类型，使用最广泛的是7座型的。
逃犯，或说嫌疑犯逃跑用的便是这一型号。
在琼薇的特征搜索引擎发明之前，为了寻找一个或一辆车，警察需要紧盯屏幕反复观看同一段录像。
平均每段录像要仔细查看的遍数为十到二十遍才能找到痕迹。
有的时候搜集的监控达到几十个g甚至更多，这便需要几十个警察
夜不停的看。
这显然很难快速锁定嫌犯。
常常因此贻误战机。
琼薇系统可以在得到目标特征（面容、体态、习惯
动作等）后确定数百个甚至上千个特征点，然后在系统中迅速、自动寻找有相同特征点的特定目标，并且把没有显示出特征部位的目标全部标志出来。
这时琼薇的搜索、对比、判断系统已经正式被命名为‘琼薇系统’。
不仅可以用于无机对地搜索，也被广泛用于所有监控体系。
但是问题在于琼薇搜索引擎并没有发现同类的车辆。
这只能有一种解释，是，‘同样的车子并没有出现。
’只有相似的车辆。
“如果没有出现，那他去哪了？两用飞车？换了辨认标志了？”王某顺仔细思索着。
正像嫌犯从天南大饭店消失一样。
如果不是最后发现他们走了以前不知道的综合沟，只能认为他们使用了魔法，地盾而去。
这便是认识的局限。
例如对于蚂蚁来说，它们的世界是二维的，平面的。
等到一只鸟飞过的时候，它们便很难理解，因为鸟的世界是三维的，蚂蚁不明白鸟为什么一会在这边，突然消失以后，又在另一个地方出现了。
这便是所谓的‘穿越’，是一根蚂蚁们不知道的z轴。
那么这次又是哪个环节没有注意到？它的z轴又在哪里呢？王某顺首先假定嫌犯不可能停留在离现场不远的地方。
如果这样的话第二天挨门检查前便可以找到他们。
然后，没有办法的王某顺采用最原始的方法，利用全市已全部换成高清道路监控这一优势，将那时离开这个路段的所有面包车
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